Artykuł został przygotowany przy użyciu ChatGPT od OpenAI, za pomocą trzech wtyczek „Write for Me”, „All-around Writer” oraz @maciej.farmaceuta (zbudowanej przeze mnie osobiście). Mój wkład to moderacja, sprawdzenie, odpowiedzi na pytania, przygotowanie zakresu merytorycznego i późniejsza edycja tekstu, a także wiele niepoprawnych poleceń, kilka etapów zwątpienia i końcowe wypracowanie systemu pracy. Tekst ma za zadanie przedstawić możliwości ogólnodostępnego modelu LLA (Large Language Model). GPT jest obecnie najbardziej zaawansowanym modelem LLA.

Rola AI w Projektowaniu Suplementów: Przyszłość Projektowania i Efektywności

Suplementy diety to nie tylko tabletki i proszki. To także nauka, technologia i ciągłe poszukiwanie nowych, lepszych rozwiązań dla naszego zdrowia. Ostatnie dekady przyniosły dynamiczny rozwój tej branży, oferując produkty coraz bardziej zaawansowane i dostosowane do indywidualnych potrzeb. W tej ewolucji, nieocenione staje się wsparcie sztucznej inteligencji (AI), która, choć nie jest panaceum na wszystkie wyzwania, rewolucjonizuje proces projektowania suplementów. AI wnosi innowacje, podnosząc efektywność i bezpieczeństwo produktów, ale równocześnie zmusza nas do ciągłego kwestionowania i weryfikacji.

W tym artykule, przygotowanym z wsparciem ChatGPT, wspólnie z Panem Maciejem Jaskólskim, Ekstertem w  Rozwoju Produktów i doświadczonym farmaceutą, zagłębiamy się w to, jak AI zmienia projektowanie suplementów. Korzystając z narzędzi takich jak ChatGPT, Lex, HR Advisor, Scholar GPT, MARKETING czy Consensus, Pan Maciej pokazuje, jak AI można wykorzystać w praktyce. Nie jest to jednak historia o cudownej maszynie, która robi wszystko za nas. To opowieść o tym, jak inteligentne narzędzia wspierają ludzki umysł, pomagając rozwiązywać problemy, z którymi sami moglibyśmy się zmagać znacznie dłużej.

Podstawy Sztucznej Inteligencji

AI w branży to nie tylko automatyzacja procesów, specjalistyczna ocena targetów klincznych, wsparcie procesów biotechnologicznych   i efektywność. To także nowe wyzwania, które wymagają od nas, specjalistów, ciągłej czujności i krytycznego myślenia. To przypomnienie, że za każdym inteligentnym algorytmem stoi człowiek – jego wiedza, doświadczenie i niezastąpiona intuicja.

Sztuczna inteligencja (AI) to nie tylko przyszłość technologii, ale także kluczowy element współczesnego rozwoju różnych branż, w tym suplementów diety. AI, z jej zdolnością do rozumienia języka naturalnego, rozpoznawania wzorców, uczenia się z doświadczeń i rozwiązywania problemów, wprowadza innowacje, które przekładają się na efektywność i bezpieczeństwo produktów​​. AI, jako narzędzie wspomagające, oferuje możliwości analizy ogromnych zbiorów danych, przyspieszając proces identyfikacji potencjalnie korzystnych kombinacji składników. Maciej korzysta z tych możliwości, aby optymalizować składy suplementów, opierając się na danych naukowych i trendach rynkowych.

„To, co AI może zrobić w kilka minut, zajęłoby mi godziny manualnej pracy. Ale nie zapominajmy, że to ja dokonuję ostatecznej selekcji i kontroli jakości,” podkreśla.

Rozróżniamy dwa główne rodzaje AI: AI Wąską (Narrow AI), która specjalizuje się w konkretnych zadaniach, takich jak rozpoznawanie obrazów czy przetwarzanie języka naturalnego, oraz AI Ogólną (General AI), która teoretycznie mogłaby wykonywać dowolne zadanie intelektualne na równi z ludzką inteligencją. Obecnie AI Ogólna pozostaje w sferze teorii i badań, podczas gdy AI Wąska jest szeroko stosowana w praktyce​​.

 OpenAI, znana organizacja badawcza, koncentruje się na rozwoju przyjaznej AI, która współpracuje z ludźmi i przynosi korzyści społeczeństwu. Wśród jej projektów wyróżnia się ChatGPT – model językowy, który dzięki uczeniu maszynowemu generuje tekst, prowadzi konwersacje, odpowiada na pytania, pisze teksty na zadane tematy, a nawet programuje​​.

Modele językowe takie jak ChatGPT uczą się rozumienia i generowania języka naturalnego, analizując wzorce i konteksty w ogromnych zbiorach tekstów. Działają na zasadzie przewidywania kolejnych słów w zdaniu na podstawie poprzednich, tworząc spójne i sensowne wypowiedzi​​. Inne Modele i Firmy Pracujące nad AI: Google DeepMind: Znane z rozwoju AI w dziedzinie gier strategicznych, np. Go, oraz badań nad uczeniem maszynowym. IBM Watson: Jeden z pionierów w dziedzinie AI, znany z systemu odpowiadającego na pytania w języku naturalnym. Facebook AI Research (FAIR): Skupia się na badaniach w dziedzinie uczenia maszynowego i AI, pracując nad aplikacjami społecznościowymi.

 W dziedzinie projektowania suplementów diety, sztuka tworzenia promptów dla sztucznej inteligencji (AI) staje się coraz bardzo istotna. Jak zauważa Maciej Jaskólski, ekspert w branży:

„Prompt to kluczowy element, który może nam popsuć pracę lub ją uprzyjemnić”.

Definicja promptów jest prosta – są to polecenia lub zestaw instrukcji wprowadzanych do systemu AI, które kierują jego odpowiedzi i analizy. Kluczowym aspektem jest tu umiejętność formułowania tych poleceń w sposób, który pozwala na uzyskanie najbardziej trafnych i użytecznych informacji.

Maciej podkreśla również, że wybór odpowiedniej wersji i wtyczki AI ma ogromne znaczenie. Pracując na Chat GPT – 4, płatnej wersji tej technologii, zadanie powinno rozpocząć się od starannego doboru odpowiedniej wtyczki. To decyduje o jakości i efektywności pracy.

Przykłady zastosowania

Pierwszym przykładem jest analiza regulacji 1169/2011 w kontekście łańcucha dostaw. AI szybko odpowiedziała na wątpliwości związane z tą regulacją, znacząco skracając czas potrzebny do przygotowania zapisów umowy z dostawcą​​. To pokazuje, jak AI może przyczynić się do efektywności i przyspieszenia procesów prawnych, zwłaszcza w kwestiach związanych z przepisami i regulacjami. Wtyczka „Lex” ułatwia weryfikację konkretnych rozporządzeń pod kątem codziennych zapytań.

Kolejnym przykładem może być poznanie prawnych wymagań rejestracyjnych na innych nowych rynkach. Tu przykładem może być rejestracja suplementów diety w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, gdzie Chat w ciągu minuty przygotował schemat rejestracji i listę firm pośredniczących w tym procesie. Przygotowany schemat był rzeczywisty i zgodny z wymaganiami.

Następnym obszarem jest weryfikacja chemizmu cząsteczek pod kątem regulacji Novel Food, jak i innych. Tutaj Maciej zaznacza wagę precyzyjnego formułowania promptów oraz wyboru sprawdzonych wtyczek, aby uniknąć błędów, które mogą pojawić się w przypadku niewłaściwego użycia AI​​. To podkreśla, że choć AI jest pomocne, wymaga świadomego i odpowiedzialnego korzystania.

Z perspektywy menagera i zarządzania, AI, jako narzędzie neutralne i obiektywne, idealnie nadaje się do tworzenia opisów stanowisk i analizy struktur organizacyjnych​​. Neutralność AI w tym aspekcie jest kluczowa, gdyż pozwala na obiektywną i niezależną analizę, co jest niezbędne w procesie zarządzania zasobami ludzkimi.

W komunikacji międzynarodowej, Maciej wykorzystuje AI do tłumaczeń w różnych językach, co ułatwia i dodaje element zaskoczenia w relacjach międzynarodowych​​. AI umożliwia płynną komunikację, co jest szczególnie cenne w globalnym środowisku biznesowym, a także może stanowić miły akcent dla komunikacji innej niż w języku angielskim.

W zakresie weryfikacji odpowiedzialności przy reklamacjach, AI pomaga w przygotowaniu schematów działania, co usprawnia i systematyzuje pracę​​. Schematyzacja procesów za pomocą AI pozwala na skuteczniejsze zarządzanie reklamacjami i szybsze rozwiązywanie problemów.

Błędy i Nadzór

W swojej analizie, Maciej Jaskólski podkreśla wagę interwencji ludzkiej w procesie wykorzystywania sztucznej inteligencji (AI). Mimo że AI jest narzędziem o ogromnym potencjale, aby komunikacja była autentyczna i wiarygodna, konieczny jest nadzór człowieka. Maciej zauważa, że choć AI może być pomocne, nie jest ono pozbawione błędów, szczególnie w delikatnych kwestiach związanych z regulacjami prawnymi. Porównuje AI do „szybkiego stażysty”, który jest pomocny, ale wymaga stałej uwagi. Wskazuje na to, że AI czasami może generować odpowiedzi nieprecyzyjne lub mylące, zwłaszcza w przypadku złożonych zapytań prawnych lub technicznych. Dlatego niezbędna jest umiejętność krytycznej oceny i weryfikacji informacji dostarczanych przez system, co jest kluczowe w kontekście przestrzegania przepisów prawa w branży farmaceutycznej.

Rola Specjalistów w Świecie Technologii AI

W erze rosnącej dominacji technologii AI, kluczową rolę odgrywa edukacja i ciągłe szkolenie specjalistów. Znaczenie ludzkiego wkładu w wykorzystywanie AI staje się nieocenione, gdyż to ludzie muszą nie tylko nauczyć się efektywnie korzystać z tej technologii, ale także zrozumieć jej możliwości i ograniczenia. Maciej podkreśla, że w przyszłości narzędzia takie jak ChatGPT staną się powszechne, ale to ludzka umiejętność ich wykorzystywania i głębokie zrozumienie tych technologii będą kluczowymi kompetencjami na rynku pracy.

„Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkiego specjalisty, lecz stanie się jego wsparciem, narzędziem umożliwiającym bardziej efektywną i zrównoważoną pracę,” mówi Maciej.

W ten sposób, AI traktowane jest jako uzupełnienie ludzkiego intelektu i doświadczenia, nie zaś jako jego zamiennik.

Podsumowując, AI w branży suplementów diety otwiera nowe horyzonty możliwości, ale równocześnie wymaga świadomego i odpowiedzialnego wykorzystania.

„Warto wykorzystywać AI jako narzędzie wspomagające, ale pamiętajmy, że to ludzka intuicja i doświadczenie są niezastąpione,” kończy Maciej.

FAQs.